據國外媒體報道（dào），國外來自三所大學的（de）研究人員提出（chū）了（le）一個據說能夠預測微博流行度的（de）模型。
　　模型的（de）公式並不在意微博的內容，而把側重點放在Twitter上人們的行為和轉發（fā）動作。麻省理工學院斯隆管理學院的助理教授Tauhid Zaman對Mashable說，“我不能告訴你什麽樣（yàng）的（de）微博會走紅網（wǎng）絡（luò），但我可以馬上告訴你哪個微博能火”。
　　Zaman以及來自（zì）華盛頓大學的Emily Fox和賓夕法尼亞大（dà）學沃頓商學院（yuàn）的Eric Bradlow研究出了一（yī）個模型，並在網上進（jìn）行了（le）演示。該插（chā）件叫做“Twouja”，“Twouija”一詞本是Twitter和“Ouija board”（通靈板，國外很流行的（de）一種遊戲，用來（lái）預測未來）的合寫。
　　在（zài）研究中，通過分析Twitter和Facebook這種社（shè）交網站的社會化數據，Zaman發現在（zài）被轉發數量上（shàng），一個名人，如前籃（lán）球運動員林（lín）書豪和一個無名博客有明顯區別。Zanman說，“但在固定一段（duàn）時間之後，人們微博被轉發的次數就趨於一致了”。
　　他們發現在微博發出去後的十分鍾裏，名人的微博和普通人的微博差不（bú）多，都能達（dá）到這條微（wēi）博最（zuì）終被轉發總數的相似比例（lì）（差不多（duō）50%）。這項研（yán）究說明Twitter是曇花一現的，轉瞬即逝（shì）。
　　Zaman說：“微博發出去後幾分鍾裏的效果就預示了這條（tiáo）微博以（yǐ）後的能產生多大影響”。
　　比如說，在一條微博發出去10分鍾後：名人的微博可（kě）以在10分鍾內被轉發125次，最終（zhōng）總（zǒng）共可能會被轉發（fā）250詞。而一個普通人的微博在10分鍾內隻被轉發了3次（cì），可能最終會被轉發6次。
　　Zaman表示，這個微博流行度的計算模型用數學術語叫做（zuò）“對（duì）數正態分布”，它的使（shǐ）用依據是人們行為（wéi）的一致性：“它非（fēi）常了（le）不（bú）起，就好像把人氣分成了好幾個等級（jí）——他人對於一條博客的反應，和在發出後（hòu）一段時間內被轉發的（de）次數占總次數的比例一樣，都非常穩定”。
　　這意味著什麽
　　Zaman麵對Mashable博客的采訪（fǎng）時表示，這（zhè）個模型可以幫助社交媒體用戶更好的把握時間線，得到更加精良的信息。這是（shì）因（yīn）為，如果你關（guān）注（zhù）了很多人，重（chóng）要的博客可能會被大量的微博衝走，最終錯失信息（xī）。他說（shuō）可以通過對新出內容的流行度來進行排序，來生成用戶的社交時間軸。“實際上可（kě）以建立一個係統，對時間軸上（shàng）的內容進行排序，序的依據（jù）是兩種（zhǒng）度量方式：最終流行度（dù）和發出時間”。
　　他（tā）還說這個（gè）模型（xíng）有可（kě）能會催發（fā）“微廣告”。這（zhè）種廣告（gào）可以嵌在個人社交媒（méi）體的（de）內容（róng）裏，因為這個模型會預測出多少人會看到該內容。
　　“這樣就不用再請名人了（le），你可以請那些可以吸引不少人眼球，但不怎麽紅的人”，他說。
　　去年，麻省理（lǐ）工學（xué）院的另（lìng）一（yī）批研究人員透露，他們找到了預測Twitter輿論主題走向的辦法，還稱這種算法要比Twitter自己的計算公式更高效。

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